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【 日式減壓護脊兒童箱型書包 】
●箱體式設計，有效分擔孩子背上的壓力！
●採用防潑水材質，雨天也不怕！
●反光條設計，上下學路上行走更安全！
日式減壓護脊兒童箱型書包
顏色：黑色/紅色
1入NT$977 原價$2500 含運
2入NT$1780 原價$5000 含運 平均$890/入
3入NT$2610 原價$7500 含運 平均$870/入
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日系減壓護脊兒童書包，可有效分擔小孩還未成熟脊椎的壓力。硬挺質料，背上書包等於強制矯正孩子駝背的壞習慣。背後附加反光側條，早上、傍晚行走更安全。
商品特色
★有效分擔小孩還未成熟脊椎的壓力
★硬挺質料，加固肩背帶
★包包採防潑水材質，經久耐用
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商品說明
顏色：黑/紅
材質：PU
尺寸：
重量：1.1kg熱賣
首選無誤
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※商品圖檔顏色因電腦螢幕設定差異會略有不同，以實際商品顏色為準。
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【鉅亨網編譯郭照青】美國第三季企業生產力年率上升2.2%，較先前公布值快速。
新修正政府數據顯示，生產轉強，工時下降低於原先估計。
生產由上升1.2%修正為上升1.8%，工時由下降0.5%修正為下降0.3%。
第三季工時為自2009年第三季以來首度下降。
美國製造業進行了裁員，因為銷售環境更加艱困，且庫存建立過度。
第三季單位勞工成本年率上升1.8%，第二季修正為上升2%。
第三季單位勞工成本較去年同期上升3%，創六季來最快上升速度。
勞工支出上升，顯示勞工市場吃緊，迫使企業提高待遇，吸引勞工。
每小時工資上升4%，經通貨膨脹調整後，為上升2.4%。
美國第三季生產力較去年同期上升0.6%，創2011年以來最疲弱上升幅度。『新聞來源／鉅亨網 』
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柯潔輸了，在與AlphaGo的第一場對決中，以四分之一子的落後惜敗。這個結果在很多人意料之中，其中也包括柯潔。
根據快科技報導，第一場賽後發布會上，柯潔直言AI的進步速度太快了，並且每一次都是巨大的進步。這也是為什麼他在大賽前夕發布微博稱，此次將是他與人工智慧的最後三盤對決。
柯潔心中已經清晰的知道，人類已經無法戰勝AlphaGo。他形容AlphaGo越來越像「圍棋上帝」，想贏它只能去找一些BUG，但目前，他還沒看到AlphaGo的任何弱點。
這裡引用搜狗CEO王小川在知乎上發布的內容，再向大家科普一下AlphaGo。
去年的AlphaGo 混合了三種演算法，即蒙特卡洛樹搜索+監督學習+增強學習。
其中蒙地卡羅樹搜索是一種優化過的暴力計算；監督學習，是通過學習3000萬部人類棋譜，對六段以上職業棋手走棋規律進行特賣模仿，也是AlphaGo獲得突破性進展的關鍵演算法；而增強學習作為輔助，是兩台AlphaGo從自我對戰中學習如何下棋。
每當獲取棋局資訊時，AlphaGo會根據策略網路探索哪個位置同時具備高潛在價值和高可能性，進而決定最佳落子位置。在分配的搜索時間結束時，類比過程中被系統最頻繁考察的位置將成為AlphaGo 的最終選擇。
簡單來說，AlphaGo下棋依靠的是概率，而概率的得出則依靠前期學習。而這次與柯潔對戰的AlphaGo相較於去年，已經判若兩人。
最初的AlphaGo主要依靠監督學習，即學習對象幾乎全部來自人類棋手，而新版的AlphaGo則強化了增強學習，主要對機器自我對弈產生的棋局進行學習。
難怪柯潔會覺得，去年AlphaGo的下法還很接近人類，但今年自己對戰時，AlphaGo已變得更加不合乎「常理」，下了很多人類棋手不可能下的棋子。
DeepMind創始人、AlphaGo之父Demis Hassabis證實了這一點，他說與柯潔對戰的AlphaGo更多的是根據自身學習，對人類資料的依賴性越來越小。
除了開始脫離人類資料，更讓人類望塵莫及的是其恐怖的進步速度。我們常說要「取長補短」，AlphaGo則可以把這個過程加快成百上千倍。
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